Há três fatores responsáveis pela revolução trazia pela inteligência artificial: (1) o constante aumento na capacidade computacional; (2) a acumulação de grandes volumes de dados gerando insights e possibilitando a criação de produtos orientados por dados; (3) o desenvolvimento da teoria de aprendizado estatístico e seus algoritmos. Este alinhamento de planetas permitiu um grande sucesso em tarefas desafiadoras, como o desenvolvimento de assistentes virtuais e chatbots, carros autônomos, tradução automática entre idiomas e a detecção precoce de anomalias não especificadas nos sinais vitais. Nesta apresentação, vou fornecer uma visão geral desses desenvolvimentos a partir de uma perspectiva histórica, concentrando-me na contribuição trazida pela Probabilidade e Estatística. Ilustrarei esta apresentação com exemplos de minha própria pesquisa.
Árvore da Ciência: Uma Plataforma para Exploração da Genealogia Acadêmica Brasileira
Tecnologia Assistiva para Apoio à Comunicação entre Surdos e Ouvintes no Contexto de Saúde
Aprendizado de Máquina para Entendimento e Geração de Músicas
Quer saber como o “mundo gira”? Entenda a mobilidade!
A mobilidade tem um papel central nas diversas atividades relacionadas que fazemos, principalmente no trabalho, comércio, indústria e lazer. O estudo da mobilidade para diferentes finalidades (e.g., econômicas, serviços públicos, estudo acadêmico) deve ser feito de forma sistemática já que do ponto de vista científico é a questão mais fundamental a ser investigada para, a partir daí, usarmos essas soluções em diferentes cenários. Esta palestra irá discutir a mobilidade a partir do estudo de traços de mobilidade (mobility traces) e as questões associadas nesse estudo.
