Nesta palestra, exploraremos como as tecnologias imersivas, como realidade virtual (VR) e realidade aumentada (AR), podem revolucionar a qualificação de professores, alunos e trabalhadores da indústria. Discutiremos as principais aplicações dessas tecnologias no contexto educacional e industrial, destacando como elas podem melhorar o aprendizado e a preparação para o mercado de trabalho.
Vamos abordar como as tecnologias imersivas proporcionam experiências de aprendizado mais envolventes e práticas, que simulam cenários reais e permitem a experimentação segura. Para professores, essas tecnologias oferecem ferramentas para criar ambientes de aprendizado dinâmicos e interativos, facilitando a abordagem de conteúdos complexos e promovendo metodologias ativas. Para alunos, elas proporcionam experiências educacionais imersivas que melhoram a compreensão e retenção do conhecimento. E para trabalhadores da indústria, as tecnologias imersivas oferecem treinamentos eficazes e seguros, simulando operações e processos de trabalho em um ambiente virtual.
A palestra incluirá exemplos de projetos bem-sucedidos que utilizam tecnologias imersivas para treinamento e qualificação, discutindo os desafios e oportunidades na implementação dessas soluções. Além disso, abordaremos as tendências futuras e o impacto potencial dessas tecnologias na transformação dos métodos de ensino e treinamento.
Aprendizado Federado: uma estratégia de aprendizado colaborativo com preservação de privacidade
O principal objetivo desta palestra é apresentar os fundamentos essenciais do Aprendizado Federado (Federated Learning – FL), abordando as ferramentas e etapas necessárias para o desenvolvimento de aplicações e serviços voltados à Internet das Coisas (Internet of Things – IoT). Discutiremos o estado da arte em FL, destacando os desafios atuais e as perspectivas futuras para o avanço dessa área. O Aprendizado Federado é um campo de pesquisa emergente, repleto de oportunidades ainda inexploradas. Assim, encerraremos a palestra compartilhando alguns resultados das pesquisas conduzidas pelo nosso grupo, além de apontar áreas promissoras e em desenvolvimento nesse domínio.
Jornada da infraestrutura no ciclo de vida de um produto: da concepção à operação
Nesta palestra, exploraremos a jornada completa da infraestrutura no ciclo de vida de um produto, da concepção à operação. Discutiremos como uma infraestrutura bem planejada e executada é essencial para possibilitar uma operação segura e eficiente, otimizando custos e trazendo robustez com segurança, escalabilidade e monitoramento.
Pesquisa em algoritmos, otimização e logística
Sebastián Alberto Urrutia
Professor
Molde University College, Noruega
METIS: Mulheres de Exatas em Cibersegurança
Jornada da infraestrutura no ciclo de vida de um produto: da concepção à operação
Nesta palestra, exploraremos a jornada completa da infraestrutura no ciclo de vida de um produto, da concepção à operação. Discutiremos como uma infraestrutura bem planejada e executada é essencial para possibilitar uma operação segura e eficiente, otimizando custos e trazendo robustez com segurança, escalabilidade e monitoramento.
Designing chips in the AI era: what classes to take to surf in this wave
The new emerging technologies including Artificial Intelligence are making chip designs more complex and more demanded. Consequently, software used in their production cycle are immensely impacted to be faster and to improve human designers’ productivity. This presentation provides a glimpse of evolutions in electronic design software as an answer for this new AI era, connecting them to fundamental subjects taught in university.
Como os SysAdmins de uma empresa global usam Debian
Vou falar sobre meu dia a dia trabalhando como SysAdmin na Collabora, uma consultoria global, especializada em entregar os benefícios do software de código aberto para o mundo comercial. Mostrarei os softwares e ferramentas livres usadas pela equipe de SysAdmin. E vamos conversar sobre como você também pode trabalhar remotamente em uma empresa internacional.
Paulo Santana
Desenvolvedor Debian, e administrador de redes e sistemas GNU/Linux na Collabora
Paulo Santana é graduado em Ciência da Computação pela UFPR, Desenvolvedor Debian colaborando para o Projeto com empacotamento e nos times de tradução, publicidade, organização de eventos e comunidades locais. Atualmente trabalha como Engenheiro de Administração de Sistemas na Collabora, empresa internacional especializada em Código Aberto.
LLVM – Um Arcabouço para a Construção de Compiladores
LLVM é um conjunto de bibliotecas e ferramentas que facilitam o desenvolvimento de linguagens de programação. Várias linguagens populares hoje são construídas e compiladas via LLVM: C, C++, Rust e Julia, por exemplo. LLVM define uma representação intermediária de código (uma linguagem de montagem). Ao traduzir uma linguagem de alto nível para este código intermediário, tem-se acesso a uma vasta gama de análises estáticas e otimizações que já estão disponíveis em LLVM. Nessa palestra veremos como usar LLVM como uma ferramenta para compilar e visualizar programas, escreveremos código na representação intermediária, e desenvolveremos uma análise de código que pode ser acoplada àquela infraestrutura.
A eficácia irrazoável da ciência dos dados
Há três fatores responsáveis pela revolução trazia pela inteligência artificial: (1) o constante aumento na capacidade computacional; (2) a acumulação de grandes volumes de dados gerando insights e possibilitando a criação de produtos orientados por dados; (3) o desenvolvimento da teoria de aprendizado estatístico e seus algoritmos. Este alinhamento de planetas permitiu um grande sucesso em tarefas desafiadoras, como o desenvolvimento de assistentes virtuais e chatbots, carros autônomos, tradução automática entre idiomas e a detecção precoce de anomalias não especificadas nos sinais vitais. Nesta apresentação, vou fornecer uma visão geral desses desenvolvimentos a partir de uma perspectiva histórica, concentrando-me na contribuição trazida pela Probabilidade e Estatística. Ilustrarei esta apresentação com exemplos de minha própria pesquisa.
