A ST-One apresentará como tem aplicado técnicas de inteligência artificial para automatizar o processo de labeling (classificação de variáveis) em dados industriais, com o objetivo de otimizar a coleta e interpretação de informações provenientes de Controladores Lógicos Programáveis (CLPs). Por meio de um hardware proprietário plug & play, capaz de se conectar a diferentes modelos de CLPs, torna-se viável realizar engenharia de features, seleção de variáveis e definição de modelos de aprendizado de máquina, mesmo em cenários caracterizados por dados desbalanceados.
Em processos industriais automatizados, por exemplo, os CLPs controlam variáveis críticas relacionadas à execução de tarefas sequenciais e temporizadas — compreender e classificar essas variáveis é essencial para a construção de modelos preditivos robustos. A palestra também abordará os principais desafios de operacionalização, como MLOps e integração em tempo real, além dos ganhos em eficiência e escalabilidade observados em aplicações reais na indústria de manufatura.
A ST-One desenvolve tecnologia industrial com foco em produtividade via Ciência de Dados. Sua solução conecta mais de 85% dos equipamentos industriais, independentemente do fabricante, e centraliza os dados em uma única plataforma. Nela, é possível criar dashboards personalizados com indicadores específicos da fábrica. O time técnico domina cálculos complexos e atua como problem solver, oferecendo análises completas. Os insights gerados impactam desde o chão de fábrica até o nível corporativo, com acesso em tempo real em qualquer tela.
