Medical image report generation: methods, evaluation and challenges

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Denis Parra

Associate Professor at the Department of Computer Science, in the School of Engineering at PUC Chile. I am principal researcher at the National Center of Artificial Intelligence (CENIA) as well as principal research at the Millenium Institute for Intelligent Healthcare Engineering (iHealth). I am also adjunct researcher at the Millennium Institute for Research on Fundamentals of Data. I hold a professional title of Civil Engineer in Informatics in 2004 from UACh, Valdivia, Chile; and a Ph.D. in Information Science from University of Pittsburgh, USA, advised by Professor Peter Brusilovsky. I earned a Fulbright scholarship to pursue my PhD studies between 2008-2013.

My research interests are Recommender Systems, Intelligent User Interfaces, Applications of Machine Learning (Healthcare, Creative AI) and Information Visualization and I am currently leading the Human-centered AI and Visualization (HAIVis) research group as well as co-leading the CreativAI Lab with professor Rodrigo Cádiz. I am also Faculty member of the PUC IA Lab.

https://dparra.sitios.ing.uc.cl/

Problemas de Roteamento na Robótica: Desafios Práticos e Oportunidades

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Nesta palestra vamos abordar e discutir as principais dificuldades que problemas clássicos de roteamento apresentam ao serem utilizados em sistemas reais. Serão apresentadas variações e modelagens que permitem representar melhor diferentes situações no contexto da robótica, tais como restrições de movimento, casos de falha na navegação e características limitantes do ambiente.

Douglas Guimarães Macharet

DCC/UFMG
ORCID Lattes Scholar www

Ciência de Dados para Performance de Negócios

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A Big Data, fundada em 2012, é pioneira na área de big data analytics no Brasil. Nessa palestra vamos trazer um pouco da nossa experiência na aplicação de soluções de IA e ML em grandes empresas e mostrar como a aplicação dessas tecnologias tem resultados reais. Vamos contar como vários produtos que você consome no bar, na farmácia e vários outros lugares, além do preço são determinados pelos nossos algoritmos.

Roberto Nalon @BigData

Sócio e Head of Data science na BigData

https://bigdata.com.br/

Campanhas de Desinformação no Brasil: Lições Aprendidas e Desafios Futuros

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O debate político e a disputa eleitoral no espaço online durante as eleições brasileiras de 2018 marcaram o início de uma grande guerra informacional no país. Essa guerra se tornou parte do nosso cotidiano e um dos problemas mais desafiadores da nossa sociedade. Visando mitigar o problema, nós criamos o projeto “Eleições Sem Fake” (www.eleicoes-sem-fake.dcc.ufmg.br) e desenvolvemos soluções tecnológicas capazes de monitorar e expor as atuações de diferentes campanhas políticas no espaço online. Exemplos de sistemas incluem: um monitor de propagandas impulsionadas no Facebook e monitores de grupos públicos, voltados para discussão política, no WhatsApp e no Telegram. Nossos sistemas se mostraram fundamentais para a checagem de fatos, para o jornalismo investigativo e, atualmente, nosso projeto faz parte da frente nacional de enfrentamento à desinformação do TSE. Essa palestra sumariza uma série de lições aprendidas a partir da implantação desses sistemas e aponta direções futuras para o combate à desinformação.

Fabrício Benevenuto de Souza

DCC/UFMG
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