Esta palestra pretende apresentar um panorama da Cibersegurança e principais tendências na área, incluindo oportunidades para maior atuação feminina.
Michele Nogueira Lima
DCC/UFMG
O Futuro da Cibersegurança
Redes Sensíveis ao Tempo
As redes sensíveis ao tempo (TSN — Time-Sensitive Networking) são empregadas em situações que precisamos de um baixo atraso e alta confiabilidade, como em controle industrial, teleoperação e aplicações de realidade virtual e aumentada. Esta palestra vai apresentar as aplicações de TSN, os desafios que estas aplicações trazem para as redes de computadores, e vamos falar rapidamente dos padrões implementados para redes TSN.
Daniel Fernandes Macedo
DCC/UFMG
Compiladores: Uma História de Inovação
Compiladores são ferramentas que traduzem código escrito em linguagens de alto nível para código de máquina. Por cumprirem essa função fundamental, são indispensáveis para o desenvolvimento da ciência da computação. Nesse contexto, os compiladores vêm sendo alvo de constante inovação — desde 1954, quando o primeiro compilador de Fortran começou a ganhar forma, até os dias de hoje, com os compiladores tensoriais ocupando um papel de destaque na computação. Nesta palestra, vamos discutir algumas dessas inovações, como elas surgem e qual é seu papel no avanço da tecnologia digital.
Fernando Magno Quintão Pereira
DCC/UFMG
Abordagens de IA Sustentável para Processamento Natural de Linguagem Inteligente
Grandes Modelos de Linguagem (GMLs), baseados em técnicas de Inteligência Artificial, têm transformado o Processamento de Linguagem Natural (PLN), sendo referência em tarefas como classificação de texto, análise de sentimentos, sumarização e perguntas-e-respostas. No entanto, sua construção e adaptação exigem alto custo computacional, demandando infraestrutura especializada e grande consumo energético, o que acarreta impactos ambientais negativos, como a emissão de CO2. O modelo atual adotado pelos grandes players– baseado na “Lei do Mais” (mais dados, mais hardware, mais energia) – é insustentável e pouco viável para países com recursos limitados, como o Brasil, dificultando a competitividade internacional. Nessa palestra discutiremos alguns esforços sendo desenvolvidos pelo nosso grupo, incluído alguns baseados em Engenharia de Dados e IA generativa, para tratamento dessas questões, com o objetivo de aumentar a efetividade e a eficiência de modelos, ao mesmo tempo que reduz-se os custos computacionais e o consumo energético, contribuindo para um desenvolvimento mais sustentável e acessível.
Marcos André Gonçalves
DCC/UFMG
Computação quântica
Muito se fala sobre computação quântica: que ela vai revolucionar a tecnologia, quebrar toda a criptografia, curar doenças e talvez até fazer café. Mas o que exatamente é um computador quântico? Como ele funciona? E o que ele realmente pode — ou não pode — fazer? Nesta palestra, vamos apresentar os fundamentos da computação quântica de forma acessível, porém com rigor conceitual. Discutiremos as ideias centrais por trás do modelo quântico de computação — como superposição, entrelaçamento e interferência — e como elas se diferenciam da computação clássica que conhecemos. Também vamos abordar alguns mitos comuns: por exemplo, por que computadores quânticos não são simplesmente “computadores mais rápidos”, ou que façam computação paralela que explora todas as possibilidades ao mesmo tempo.A ideia é oferecer uma introdução clara e honesta, desmistificando a computação quântica sem tirar dela o fascínio que a torna uma das áreas mais empolgantes (e desafiadoras) da ciência da computação contemporânea.
Gabriel de Morais Coutinho
DCC/UFMG
Você está preparado para o tsunami tecnológico que está vindo?
Vivemos o momento mais transformador da história da computação e da humanidade, onde ondas tecnológicas estão convergindo: IA generativa, computação quântica, edge computing com 5G/6G, interfaces cérebro-computador, dentre outras.Esta convergência impressionante está criando oportunidades de pesquisa e inovação em novos campos, enquanto exige que aprimoremos de forma acelerada. Isso representa tanto oportunidades quanto desafios de adaptação: é essencial desenvolver “mindset de lifelong learning”, dominar fundamentos sólidos (algoritmos, matemática, estatística) e cultivar competências transversais como comunicação e ética tecnológica. O futuro não é algo que acontecerá em uma época distante. Ele já está sendo construído agora, e vocês podem escolher ser protagonistas dessa transformação histórica, surfando o tsunami tecnológico ao invés de serem arrastados por ele.
Antonio Alfredo Ferreira Loureiro
DCC/UFMG
Inovação nos Trilhos: Jovens Profissionais na Rota do Sucesso
Você já imaginou como é a vida de um jovem profissional de tecnologia em uma empresa líder no mercado ferroviário? Quais desafios eles enfrentam? Que impacto eles causam? Nesta palestra, dois jovens talentos da Wabtec irão contar os bastidores de 2 projetos voltados à inovação, engenharia e tecnologia! Eles vão compartilhar suas experiências mostrando como superaram obstáculos técnicos e criativos, o impacto de suas atuações, as habilidades essenciais que desenvolveram e o que consideram importante para se destacarem como profissionais de sucesso! Além disso, também compartilharão como está sendo a experiência de fazerem parte da primeira edição do programa de aceleração de carreiras da Wabtec no Brasil.
Proteção da privacidade em aprendizado de máquina
Dados privados têm cada vez mais sido usados em aplicações baseadas em aprendizado de máquina. Tais modelos podem estar sujeitos a ataques específicos que buscam violar a privacidade de indivíduos cujos dados participaram do conjunto de treinamento do modelo. Nesta palestra vamos abordar questões de privacidade de dados pessoais no contexto de sistemas baseados em aprendizado de máquina. Vamos descrever potenciais ameaças e ataques em modelos de aprendizado de máquina oferecidos como serviço (Machine Learning as a Service – MLaaS), bem como técnicas de proteção da privacidade na construção desses sistemas.
Rastrear dados para credibilidade de análises de resultados em ciência de dados
Scripts para ciência de dados integram componentes de software em atividades que transformam dados para gerar resultados científicos. A rastreabilidade de artefatos envolvidos nos scripts proporciona acesso a essas atividades de ponta a ponta, promovendo a confiança e a reprodução dos resultados. Torna-se essencial adotar técnicas para rastrear e correlacionar os artefatos relevantes produzidos pelas atividades dos scripts. Os dados de proveniência, conforme definidos pelo padrão W3C PROV, fornecem uma abstração que representa e correlaciona os artefatos a serem rastreados. Além de representar metadados sobre esses artefatos, a proveniência provê um caminho de derivação de dados, permitindo que a geração do resultado seja seguida automaticamente.
A coleta de dados de proveniência vem sendo incorporada em ambientes de execução de scripts para diversas aplicações como em aprendizado de máquina, com o objetivo de fornecer segurança, confiança, reprodutibilidade e explicabilidade dos resultados dos scripts. No entanto, frequentemente, o uso da proveniência é limitado aos metadados dos artefatos, sem acesso ao seu caminho de derivação, o que restringe a confiança e a reprodutibilidade dos resultados.
Apesar de existir há muitos anos, o uso e a consulta de dados de proveniência ainda são desafiadores. Esta palestra destaca diferentes usos da proveniência para confiança, como na ciência de dados, detecção de ameaças à segurança e autenticidade de artefatos. São apresentados os desafios atuais para coletar a proveniência e rastrear o caminho de derivação dos artefatos, com exemplos de uso da proveniência em scripts de aprendizado de máquina.
Marta Mattoso é professora titular do Programa de Engenharia de Sistemas e Computação da COPPE na Universidade Federal do Rio de Janeiro. Seus interesses em Ciência de Dados incluem aspectos de gerência de dados em larga escala, com ênfase em dados de proveniência para apoiar análises de humanos na execução paralela de múltiplas tarefas em ambientes de alto desempenho. Ela orientou mais de 90 alunos de pós-graduação e na graduação foi paraninfa e homenageada em turmas de formandos da Engenharia de Computação da UFRJ. Foi homenageada como Pesquisadora no Simpósio Brasileiro de Bancos de Dados em 2005 e foi agraciada com o Mérito Científico da Sociedade Brasileira de Computação em 2024. Marta é bolsista de produtividade em pesquisa nível 1B do CNPq e bolsista Cientista do Estado do Rio de Janeiro. Ela coordena projetos de pesquisa financiados pelo CNPq, CAPES, Faperj e mantém projetos de colaboração com o INRIA, França, desde 2001, além de atuar como membro do corpo de especialistas do projeto WorkflowsRI nos EUA e membro fundador da Sociedade Brasileira de Computação.
Uso de Tecnologias Imersivas para Qualificação e Inclusão de Professores, Alunos e Trabalhadores da Indústria
Nesta palestra, exploraremos como as tecnologias imersivas, como realidade virtual (VR) e realidade aumentada (AR), podem revolucionar a qualificação de professores, alunos e trabalhadores da indústria. Discutiremos as principais aplicações dessas tecnologias no contexto educacional e industrial, destacando como elas podem melhorar o aprendizado e a preparação para o mercado de trabalho.
Vamos abordar como as tecnologias imersivas proporcionam experiências de aprendizado mais envolventes e práticas, que simulam cenários reais e permitem a experimentação segura. Para professores, essas tecnologias oferecem ferramentas para criar ambientes de aprendizado dinâmicos e interativos, facilitando a abordagem de conteúdos complexos e promovendo metodologias ativas. Para alunos, elas proporcionam experiências educacionais imersivas que melhoram a compreensão e retenção do conhecimento. E para trabalhadores da indústria, as tecnologias imersivas oferecem treinamentos eficazes e seguros, simulando operações e processos de trabalho em um ambiente virtual.
A palestra incluirá exemplos de projetos bem-sucedidos que utilizam tecnologias imersivas para treinamento e qualificação, discutindo os desafios e oportunidades na implementação dessas soluções. Além disso, abordaremos as tendências futuras e o impacto potencial dessas tecnologias na transformação dos métodos de ensino e treinamento.
