Aprendizado Federado: uma estratégia de aprendizado colaborativo com preservação de privacidade

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O principal objetivo desta palestra é apresentar os fundamentos essenciais do Aprendizado Federado (Federated Learning – FL), abordando as ferramentas e etapas necessárias para o desenvolvimento de aplicações e serviços voltados à Internet das Coisas (Internet of Things – IoT). Discutiremos o estado da arte em FL, destacando os desafios atuais e as perspectivas futuras para o avanço dessa área. O Aprendizado Federado é um campo de pesquisa emergente, repleto de oportunidades ainda inexploradas. Assim, encerraremos a palestra compartilhando alguns resultados das pesquisas conduzidas pelo nosso grupo, além de apontar áreas promissoras e em desenvolvimento nesse domínio.

Foto do professor Heitor Ramos, do DCC/UFMG

Heitor Soares Ramos Filho

DCC/UFMG

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Jornada da infraestrutura no ciclo de vida de um produto: da concepção à operação

Nesta palestra, exploraremos a jornada completa da infraestrutura no ciclo de vida de um produto, da concepção à operação. Discutiremos como uma infraestrutura bem planejada e executada é essencial para possibilitar uma operação segura e eficiente, otimizando custos e trazendo robustez com segurança, escalabilidade e monitoramento.

Foto do Jean Bruno, da empresa patrocinadora Most

Jean Bruno Gabriel Garcia Braga

Sr. Site Reliability Engineering
Most

https://most.com.br

Designing chips in the AI era: what classes to take to surf in this wave

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The new emerging technologies including Artificial Intelligence are making chip designs more complex and more demanded. Consequently, software used in their production cycle are immensely impacted to be faster and to improve human designers’ productivity. This presentation provides a glimpse of evolutions in electronic design software as an answer for this new AI era, connecting them to fundamental subjects taught in university.

Mirlaine Aparecida Crepalde

Sr. Software Engineering Manager
Cadence

https://www.cadence.com

Como os SysAdmins de uma empresa global usam Debian

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Vou falar sobre meu dia a dia trabalhando como SysAdmin na Collabora, uma consultoria global, especializada em entregar os benefícios do software de código aberto para o mundo comercial. Mostrarei os softwares e ferramentas livres usadas pela equipe de SysAdmin. E vamos conversar sobre como você também pode trabalhar remotamente em uma empresa internacional.

Paulo Santana

Desenvolvedor Debian, e administrador de redes e sistemas GNU/Linux na Collabora

Paulo Santana é graduado em Ciência da Computação pela UFPR, Desenvolvedor Debian colaborando para o Projeto com empacotamento e nos times de tradução, publicidade, organização de eventos e comunidades locais. Atualmente trabalha como Engenheiro de Administração de Sistemas na Collabora, empresa internacional especializada em Código Aberto.

LLVM – Um Arcabouço para a Construção de Compiladores

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LLVM é um conjunto de bibliotecas e ferramentas que facilitam o desenvolvimento de linguagens de programação. Várias linguagens populares hoje são construídas e compiladas via LLVM: C, C++, Rust e Julia, por exemplo. LLVM define uma representação intermediária de código (uma linguagem de montagem). Ao traduzir uma linguagem de alto nível para este código intermediário, tem-se acesso a uma vasta gama de análises estáticas e otimizações que já estão disponíveis em LLVM. Nessa palestra veremos como usar LLVM como uma ferramenta para compilar e visualizar programas, escreveremos código na representação intermediária, e desenvolveremos uma análise de código que pode ser acoplada àquela infraestrutura.

Fernando Magno Quintão Pereira

DCC/UFMG

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A eficácia irrazoável da ciência dos dados

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Há três fatores responsáveis pela revolução trazia pela inteligência artificial: (1) o constante aumento na capacidade computacional; (2) a acumulação de grandes volumes de dados gerando insights e possibilitando a criação de produtos orientados por dados; (3) o desenvolvimento da teoria de aprendizado estatístico e seus algoritmos. Este alinhamento de planetas permitiu um grande sucesso em tarefas desafiadoras, como o desenvolvimento de assistentes virtuais e chatbots, carros autônomos, tradução automática entre idiomas e a detecção precoce de anomalias não especificadas nos sinais vitais. Nesta apresentação, vou fornecer uma visão geral desses desenvolvimentos a partir de uma perspectiva histórica, concentrando-me na contribuição trazida pela Probabilidade e Estatística. Ilustrarei esta apresentação com exemplos de minha própria pesquisa.

Renato Martins Assunção

DCC/UFMG

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Árvore da Ciência: Uma Plataforma para Exploração da Genealogia Acadêmica Brasileira

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Identificar e estudar a formação de pesquisadores ao longo dos anos é uma tarefa desafiadora, uma vez que os atuais repositórios de teses e dissertações são catalogados de forma descentralizada em diferentes bibliotecas digitais. Neste projeto, foi realizado um esforço visando a construção de um grande repositório para registro da genealogia acadêmica brasileira. Para isso, foram coletados dados da plataforma Lattes do CNPq, a partir dos quais foi desenvolvida uma ferramenta de busca voltada a usuários finais que permite gerar as árvores genealógicas acadêmicas dos pesquisadores brasileiros a partir dos dados coletados, fornecendo também dados adicionais sobre as principais propriedades dessas árvores que possibilitam identificar aspectos relevantes relacionados à trajetória acadêmica dos pesquisadores brasileiros.

Alberto Henrique Frade Laender

DCC/UFMG

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