Astrobox: Escalabilidade para altos volumes de dados

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Vamos nessa palestra aprender um pouco mais sobre a solução interna de visualização de dados da Hotmart, sua aplicação e desenvolvimento.

Gustavo Ferreira @Hotmart

Desenvolvedor com foco em simplicidade, escalabilidade e entrega de valor ao usuário final. Iniciei minha carreira desenvolvendo minhas próprias soluções, passei por diferentes tipos de softwares em diferentes modelos de negócio e hoje atuo em soluções de alta demanda que utilizam o conceito de streaming para dados.

Raphaela Curvão @Hotmart

Product Manager da diretoria de dados da Hotmart, possui uma visão data driven. Formada pela PUC-RJ e Pós graduação pela Fundação Getulio Vargas (FGV)

https://hotmart.com/pt-br

Problemas de Roteamento na Robótica: Desafios Práticos e Oportunidades

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Nesta palestra vamos abordar e discutir as principais dificuldades que problemas clássicos de roteamento apresentam ao serem utilizados em sistemas reais. Serão apresentadas variações e modelagens que permitem representar melhor diferentes situações no contexto da robótica, tais como restrições de movimento, casos de falha na navegação e características limitantes do ambiente.

Douglas Guimarães Macharet

DCC/UFMG
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Automatização de raciocínio via solucionadores SMT

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Solucionadores SMT são amplamente utilizados na indústria para a automação de aplicações de métodos formais em diversos domínios, tais como verificação de programas, verificação de hardware, análise estática, segurança, geração de testes, síntese de programas, etc. Veremos como utilizar solucionadores SMT para resolver diversos problemas computacionais que surgem nesses domínios.

Haniel Moreira Barbosa

DCC/UFMG
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Afinal o que é um curso de graduação em Cibersegurança?

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Esta miniapresentação divulgará a iniciativa da Sociedade Brasilieira de Computação (SBC) através da sua Diretoria de Educação em propor um referencial de formação para os cursos de graduação em Bacharelado em Cibersergurança. Há uma carência mundial de profissionais nesta área. O objetivo é apresentar de modo simples os eixos que abragerão o curso e sua diferença para os cursos, bem como tirar dúvidas da audiência desde o contéudo técnico até as possíveis áreas de atuação.

Aldri Luiz dos Santos

DCC/UFMG
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Jogos, Quebra-Cabeças e Complexidade Computacional

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Muitos jogos e quebra-cabeças atraem o interesse de pessoas em busca de desafios intelectuais. De certa forma, a dificuldade de uma atividade ajuda a torná-la instigante: um quebra-cabeça muito simples rapidamente se torna desinteressante. Frequentemente tal dificuldade pode ser formalizada, permitindo demonstrar que tais jogos também são difíceis, em diferentes níveis, até mesmo para modelos computacionais.

O estudo da dificuldade de jogos acompanhou os avanços da complexidade computacional, não só utilizando as ferramentas já existentes para a determinação da dificuldade de certos jogos, mas também motivando o desenvolvimento e formalização de novas ideias e modelos.

Nesta palestra discute-se como diferentes jogos (ou mesmo diferentes versões de um mesmo jogo) se posicionam em diversas classes de complexidade, não só nas famosas classes P e NP, mas até em classes mais gerais, como PSPACE e EXP.

Vinicius Fernandes dos Santos

DCC/UFMG
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Ciência de Dados Aplicada à Saúde

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Apesar do entusiasmo atual associado ao uso de algoritmos de mineração de dados e aprendizado de máquina, seu uso real ainda é um desafio em vários cenários de aplicação e há uma consciência crescente da necessidade desses algoritmos serem compatíveis com valores éticos, morais e humanos. Nesta palestra, argumentamos que empregar esses modelos e técnicas efetivamente exige que eles sejam contextualizados ao domínio, interpretáveis para os usuários finais e automatizados tanto quanto possível. Discutiremos esses requisitos e apresentaremos alguns resultados recentes que alcançamos no âmbito das aplicações em saúde, em particular na cardiologia.

Wagner Meira Jr

DCC/UFMG
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Luca Maria Aiello

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I am an Associate Professor at the IT University of Copenhagen. I got my PhD in Computer Science from the University of Turin, Italy, in 2012. I conduct interdisciplinary research at the intersection of computational social science, digital health, network science, and urban informatics. I use large-scale digital data to quantify people’s well-being and build systems that can improve it. Currently, I am focusing on Natural Language Processing to quantify social and psychological experiences from text. I had a few past professional roles: Senior Research Scientist at Bell Labs in Cambridge, UK; Research Fellow of the ISI Foundation in Turin; Research Scientist at Yahoo Labs Barcelona and London; visiting scientist at the Center for Complex Networks and Systems at Indiana University.

http://www.lajello.com/

Mapping the NFT Revolution

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Non-Fungible Tokens (NFTs) are units of data stored on a blockchain that certifies a digital asset to be unique and therefore not interchangeable, while offering a unique digital certificate of ownership. Public attention towards NFTs has exploded in 2021, when their market has experienced record sales. For long, little was known about the overall structure and evolution of its market. To shed some light on its dynamics, we collected data concerning 6.1 million trades of 4.7 million NFTs between June 2017 and April 2021 to study the statistical properties of the market and to gauge the predictability of NFT prices. We also studied the properties of the digital items exchanged on the market to find that the emerging norms of NFT valuation thwart the non-fungibility properties of NFTs. In particular, rarer NFTs: (i) sell for higher prices, (ii) are traded less frequently, (iii) guarantee higher returns on investment (ROIs), and (iv) are less risky, i.e., less prone to yield negative returns.

Luca Maria Aiello

Associate Professor at the IT University of Copenhagen, Denmark

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